各县市区地税局，市局各科室、各分局：

　　现将《潍坊市地方税务局2008年数据管理工作意见》印发给你们，请结合实际，认真抓好贯彻落实。工作中遇到的问题，请及时报告市局。

　　

　　

　　

　　二○○八年二月二十日

　　

　　

　　

　　

　　

　　2008年潍坊地税数据管理工作总的指导思想是，以党的十七大精神为指导，全面落实科学发展观，以开展2008“质效年”活动为主线，努力构建适应省级“大集中”的数据管理新机制，进一步规范管理、深化创新、巩固成果、提高质效，加快实现“数据管税”，推进税收管理的科学化、精细化、规范化，促进潍坊地税事业科学发展、和谐发展、率先发展。主要抓好以下几个方面的工作：

　　一、立足质效，狠抓基础工作落实规范

　　在全面回顾总结数据管理实践经验的基础上，按照省局“大集中”新标准要求，立足实际，抓好基础工作的规范完善，加大落实力度，进一步巩固管理成果，保障工作成效。

　　1、完善机制建设。深化完善“三位一体”的税收数据管理工作体系，建立符合省局“大集中”运行模式要求的数据管理机制。一是完善基础建设，凡是不能满足数据管理工作开展的，包括工作机构不健全、职责不明晰、场所不规范、运行不流畅的，一律要统一到省局“大集中”上来，统一到市局要求上来。二是加快制度建设，建立健全符合数据管理发展的工作制度。1月份，市局将集中进行检查梳理并修改完善与新要求不符的有关制度、办法和措施，包括工作制度、管理办法以及工作职责流程等。各数据管理部门要在市局制度框架内，制定符合自身工作实际的制度办法，以制度规范工作，以落实促进成效。

　　2、规范日常工作。各数据管理部门要按照市局开展八个规范“回头看”活动要求，对照省局工作意见和市局工作要点，集中利用第1季度时间，对数据监测、修正、考核和服务等工作逐项进行自查自纠，凡是不规范的要抓紧规范、不完善的要认真完善、不符合要求的要及时予以纠正。在此基础上，各单位要按照省、市局工作目标要求，结合实际，进一步分解、细化、量化、硬化落实标准，并按时间进度制定工作配档表，确保落实提高，把日常数据管理工作迅速规范起来。

　　3、优化人员结构。针对税收数据管理岗位工作要求高、标准严、工作量大和承担责任多等实际，探索实行税收数据管理岗位竞争上岗制度。结合数据管理岗位具体情况，提升和明确政治经济含量，面向全体干部职工组织进行竞争上岗，把技术通、业务精、品行正，能适应数据管理工作、能推进工作发展的骨干人才逐步选拔到数据管理岗位，进一步优化人员结构，加快事业发展。

　　二、突出重点，全方位抓好数据质量管理

　　立足于管理和应用角度，充分利用、借助和依托信息化技术，研究探索新的管理手段方式，从数据的真实性、准确性、完整性和一致性等方面，全面抓好数据质量管理。

　　1、编写数据采集录入操作指南。在省局“大集中”软件运行积累经验的基础上，市局数据管理中心组织有关力量，按照省局《税收电子数据管理办法》和数据标准要求，结合我局数据应用需要，分岗位、分权限、分类目、分字段，集中制定通俗易懂的税收数据采集录入操作指南。力争3月末完成编写发放，4月上旬，分级组织数据采集录入岗位有关人员集中讲解落实。各税收数据采集岗位人员，要熟练掌握有关标准要求，从源头上保障数据质量。各级数据管理部门要全力搞好配合，把握业务要领内涵，切实抓好事中事后的数据检测和调度修正工作。

　　2、定期编发数据质量管理案例汇编。对在人工抽查、计算机数据检测中发现的出现频率高或有代表性的数据差错事项，汇总整理形成预警案例，逐一阐述解释问题产生的原因、差错对应的纠正措施和以后采集录入应注意的事项，并发放到基层干部职工中学习参考。市局于1月份完成对省局“大集中”数据迁移整改工作中发现的各类数据质量问题，整理形成第1期数据质量管理案例汇编并制作成手册下发学习。全年，根据数据质量管理工作重点和进度，每季度形成一期数据质量管理案例汇编。

　　3、研发数据管理考核软件。对于海量数据的管理，单纯依靠手工处理是不可能全部实现的。市局将根据“数据管税”的理念，挖掘日常税收管理中的薄弱环节，分析错误数据的产生根源，择机组织有关人员立项开发数据管理软件。初步考虑通过“大集中”系统的业务分类模块，根据业务明细项目设置功能，对每一个流程环节如数据的处理质量、处理人、处理时间等内容进行检测，实现对各类数据的检测、考核和考评等功能。

　　4、做好新系统数据的检测考核工作。省局“大集中”上线后，对实时录入系统的数据和省局返还的数据，要进行全面监控，做好日常审核、检测、修正和考核工作。一是加强数据录入的实时审核。基层税收管理员、纳税申报受理岗工作人员及县局征管制度管理岗工作人员根据工作职责，对数据的完整性、准确性等方面进行实时审核；基层分局数据管理员、税收管理员及市县业务科室根据工作职责和应用情况，对数据的准确性和真实性进行事后审核监督。二是严格落实省局交办的处理事项。对省局交办的各项工作，对省局检测下发的数据修正事项，及时组织按规定工作程序进行层级修正处理。三是加强数据检测修正。除做好省局交办的数据修正事项外，各级数据管理部门要以市局制定的数据标准，对返还本单位的所有税收数据，包括税务登记信息、申报征收信息和企业财务信息等定期进行检测清理，定期公布检测结果，每月形成1期数据质量检测综合报告。对发现的问题数据，组织和调度按规定权限或程序要求进行修正处理。

　　5、组织实施数据质量考核奖惩。4月初，市局结合税收数据采集录入、审核监督和检测修正工作涉及的各岗位的工作职责和要求，对各类数据逐一细化量化标准，明确出现差错的具体考核扣分标准，制定具体的可操作性强的数据质量管理考核奖惩办法，作为考核奖惩依据。各级数据管理部门依据审核监督和检测修正工作情况，组织实施考核奖惩，记录错项数据和岗位责任人员并连带责任人员得、扣分情况，按照规定兑现奖惩。

　　三、深化应用，全面做好数据支持服务

　　充分依托和运用省级“大集中”系统和市局税源一体化管理综合业务平台，对税收数据进行提取、查询、加工、处理，分析、挖掘有价值的信息，用数据描述现状、预测趋势，为决策服务，为管理服务，为基层服务。

　　1、做好日常税收数据的整理、提供服务。根据各税源管理部门的业务数据需求，对有关数据进行加工、整理，制作提供满足业务部门需求的数据分析报告，为最终对数据进行定性和定量分析，形成业务分析和税收管理报告提供数据支持服务。各级税管、计统、征管等业务部门负责对加工后的数据进行税收分析，各基层税源管理单位根据分析结果有针对性地开展税源监控，并将监控结果适时予以反馈。

　　2、深化完善税收数据分析。一是拓展数据分析主题范围。在进一步规范完善对税收收入、征管指标等数据分析的基础上，今年，要针对特定指标或管理薄弱环节，将分析的主题拓展到税源分析上来，对税源分布、纳税人生产经营、欠税、税源稳定性情况、行业税收平衡情况、税收与地方经济运行情况等进行分析比对。二是固化数据分析报告制度。每月，要对征管效率指标，如登记率、申报率、零申报率、入库率、滞纳金加收率、处罚率、欠税增减率、纳税户数、定额情况等进行分析；每季度，要对各税收入等指标进行横向、纵向比对分析；全年，要对税负、收入增减变动、行业税收平衡情况等进行全方位分析，形成数据分析工作报告；实施专项或专题分析，要在数据整理完成后，及时形成数据分析工作报告。三是实行排名发布和反馈说明制度。今年，市局数据管理中心发布月度数据分析报告，特别是对省局监控的部分征管效率指标，将采用按指标高低排名的方式发布。同时，建立情况反馈说明制度。凡报告中已明确排名的指标，排在后三位的单位应于报告下发之日起15个工作日内以正式公文反馈情况。对同一指标连续三次排名在后三位的，各相关单位分管领导到市局说明情况。四是推行数据分析项目管理。市局协调或有针对性地放开部分数据查询权限，采取委托部分县（市、区）局对某一主题进行全市分析的做法，既充分发挥各数据管理部门分析的积极性和能动性，又最大限度地克服专业人员不足的现状，调动全市数据分析资源，保证工作进展。五是积极探索进行数据质量分析观摩座谈活动，每季度通过对各单位数据质量进行全面地分析比对，查找不同区域、不同人员税收数据质量偏差的根源，找出问题的所在，制定切实可行的整改方案，促进数据质量的提升。

　　3、继续组织开展数据“竞标”、“比标”活动。分单位、分行业、分税种对收入数据和征管类指标进行数据分析和指标比对，形成便于在部门、单位或人员间进行比对分析的数据指标，加强数据分析技能锤炼，以数据促管理，上水平。3月份，选择2007年度税收收入类有代表性的数据进行“竞标”“比标”活动。下半年，组织进行申报率、纳税定额、零负申报等征管类数据指标的分析比对。

　　4、探索建设税收数据分析指标体系和分析模型。各级数据管理部门要注重在数据分析工作实践中，探索数据获取、加工、展现等过程的规律，从信息技术、税收业务规定、财务会计准则、经济学和统计学知识等方面，研究建立科学高效的税收数据分析的指标体系和分析模型。今年，市局将安排部分县（市、区）局进行实践研究，提交实践性研究成果。年终，在总结一年来数据分析工作实践的基础上，市局组织相关业务部门、数据管理部门和信息技术部门人员集中研究制定税收数据分析指标体系、分析模型和标准，争取年底前拿出初稿，明年初下发全市征求意见。

　　四、落实保障，深入开展业务技能培训

　　将培训作为提升数据管理工作质效的重要保障措施和有效支撑手段来看待，进一步开展对数据管理人员的业务技能培训，增强业务技能，为数据管理工作顺利发展提供基础保障。

　　1、积极开展数据质量管理业务培训。今年的数据质量管理培训工作，注重突出三个方面。一是注重培训讲解。4月上旬，分市、县两级组织，集中对市局制定的数据采集录入操作指南进行讲解落实。此外，每季度下发数据质量管理案例汇编，供各数据管理部门和数据采集、审核等岗位工作人员参考规避。二是做好业务答疑。根据工作需要，市局积累整理一段期间内的业务问题，不定期组织答疑会进行指导、解疑。三是实行达标检验。结合开展省局“大集中”系统的应用培训，制定各有关软件数据质量管理操作应用模块的标准和流程，采取半年抽查、年终竞赛的方式，分两次对数据质量管理效果进行全面检验。

　　2、全面做好数据分析工作技能培训。数据分析工作专业性强、业务复杂，对干部素质要求高，对实施培训的要求也高。市局将择机邀请总局、省局以及有关高等院校的有关领导和专家授课，力争让各级数据管理人员接受高层次的数据分析基础理论教育，进一步提高分析专业技能水平。此外，年内至少采取一次“实战演习”的方式，搭建真实的分析环境，安排具体数据分析课题，将各单位分组进行在线模拟操作，形成分析报告。对各单位的分析报告进行评比，交流心得和经验，促进共同提高。