潍坊地税情况第34期

　　

　　按：省级“大集中”系统上线后，利用信息化手段转变工作方式，提高工作质效，是省局2008“质效年”活动的一项重要工作内容。潍坊地税认真落实省局要求，以实际行动实践在全省地税工作会议上的表态发言，适应省级“大集中”工作需要，强化数据采集录入、审核监督、考核奖惩三个环节，积极推进“数据管税”。寿光市地税局立足工作实际，把握三个环节，突出三项审核，强化人员操作技能培训和“大集中”数据对比分析应用，努力推进税收数据管理的科学化、精细化、规范化，“数据管税”质量明显提升。现将寿光市地税局做法予以刊发，请认真学习借鉴。

　　　

　　2008“质效年”活动开展以来，寿光市地税局以省级“大集中”上线为契机，紧紧抓住数据采集录入、审核监督和考核奖惩三个环节，采取措施，努力推进税收数据管理的科学化、精细化、规范化，“数据管税”质量明显提高，“大集中”成效初步显现。1-3月份，全局共组织税收入库36829.6万元，同比增收10627.1万元，同比增长40.6%，该局各项工作顺利实现首季开门好。

　　一、把握三个环节，突出三项审核，全力提高“大集中”数据管理质量

　　（一）严把采集录入环节，突出数据入口审核。在数据采集录入环节，加强关口审核。一是数据信息录入全面。对附录信息，特别是房产、土地、车船等信息须按规定进行采集，确保信息真实完整；二是数据信息录入准确。严格按规定采集信息，提高数据录入责任心，杜绝数据录入随意性；三是税种核定符合实际。杜绝税种的征收项目和预算科目与纳税人登记类型不符及不匹配现象的发生；四是按照《省级税收业务数据采集标准》及《数据采集录入指南》，对数据录入人员开展全面培训，提高业务技能，努力做到有问题的数据不进系统，截止目前，该局组织“大集中”数据管理培训5次。

　　（二）严把审核监督环节，突出数据事中审核。一是认真审核申报信息。对申报信息严格把关，对企业报表加强业务和逻辑审核，杜绝申报信息失真；二是认真校对委托代征税款和代扣代缴税款申报途径；三是杜绝委托代征协议输入不全或代征业户协议不录入系统；四是杜绝代征户代征税款通过正常户申报；五是明确工作责任，提高前台工作人员责任心，对错误数据及时修改和汇报，杜绝拖沓滞后带来被动；六是对于网上报税和双委托纳税人按规定做好催报催缴，在“大集中”系统中及时做好业务处理，避免影响申报率；七是严格控制手工完税证使用范围，杜绝因使用手工完税证造成缴纳数据信息失真；八是该局“大集中”办公室人员在对当天业务加强审核的同时，与计会统人员建立数据联合会诊机制，及时发现问题，督促整改问题，最大限度地清理垃圾数据，把问题解决在萌芽状态，将错误解决在报表生成阶段之前。

　　（三）严把考核奖惩环节，突出数据后续审核。创新实施《寿光市地税局数据质量考核奖惩暂行办法（试行）》，将考核指标细化、量化，并通过在线和实地检测的方式，加强督查考核，把考核结果列入个人能级考核，每发现1项数据错误至少处罚5元；重复性错误及影响申报、入库、会计报表质量的错误，每项至少处罚10元；被上级局监测通报的错误，加计处罚50元，另外，对考核发现的问题，制定数据质量事后补救和改进措施，指导分局进行修正，增强管理责任感，提高工作主动性。 1-3月份，该局数据质量管理水平明显提高，企业申报率达到了100%，双定业户申报率达到了99.8%，双委托划转成功率达到了87%以上。

　　二、落实两个加强，发挥系统优势，全力提升数据管税工作水平

　　（一）加强人员培训，提高干部职工操作技能。一是运用省级“大集中”模拟在线平台，强化模拟演练，根据省、市局关于模拟上线的统一部署，对前台征收服务岗、后台管理监控岗、税务稽查岗、税收会统岗、税收管理岗等5个岗位分别进行操作培训；二是大集中上线后，将培训教室建在工作第一线，抽调业务骨干进行现场培训、现场指导，在每个基层分局培训了1—2名“多面手”，为“大集中”顺利运行提供了保障；三是根据岗位特点，编制“大集中”技能操作手册，便于职工学习，促进干部职工业务水平的逐步提高；四是落实科室负责制，抓好业务监督关。各科室对属于本科室的业务流程，定期进行检查督导，对未走完流程的税收业务，督促分局走完流程，尽量防止垃圾数据的产生。

　　（二）加强数据比对分析，深化“大集中”数据应用。利用“大集中”系统数据管理优势，加强数据比对分析，对数据的合理性、合法性进行研究，对发现的问题及时抓好督导整改。1-3月份，该局在对“大集中”数据的比对分析中，发现个别企业申报信息与系统附录信息冲突，存在申报信息失真问题，通过落实整改措施，责令责任人员重新核实企业房产、土地、销售等基础信息，指导企业重新申报，期间共校正基础信息75笔，补缴税款50余万元。

　　三、立足实际，创新管理，全力抓好税收数据支持服务

　　充分依托和运用省级“大集中”系统，对税收数据进行提取、查询、加工、处理，努力挖掘有价值的数据信息，用数据描述现状、预测趋势，通过数据管理为决策服务，为管理服务，为基层服务。

　　（一）做好日常税收数据的整理和服务。根据税源管理部门的业务需求，对数据进行加工、整理，并按业务部门需求提供数据分析报告，为业务部门进行定性和定量分析，提供数据支持服务。

　　（二）深化完善税收数据分析。一是在规范税收收入和征管指标分析的基础上，将分析的主题拓展到税源分析上，通过对税源分布状况、纳税人生产经营状况、欠税状况、行业税收平衡状况、税收与地方经济运行状况的深入分析，切实提高“数据管税”工作水平；二是固化数据分析报告制度，对征管效率指标，如登记率、申报率、零申报率、入库率、滞纳金加收率、处罚率、欠税增减率、纳税户数、定额情况等按月进行分析；对各税收入指标按季度进行横向、纵向比对分析；对税负、收入增减变动、行业税收平衡情况按年度进行全方位分析，分别形成分析报告；三是根据工作重点，有针对性地组织专题分析，促进了税收征管水平的不断提高。

　　（三）组织开展数据“竞标”、“比标”活动。组织开展分单位、分行业、分税种、分责任区、分管理员“竞标”、“比标”活动，发现基层分局在税收征管方面存在的差距和问题，增强税收薄弱环节整改工作的针对性，营造“大集中”数据规范管理的良好氛围。

　　（四）建设税收数据分析指标体系和分析模型。立足数据管理工作实际，总结数据获取、加工、展现等管理规律，从信息技术、税收业务规定、财务会计准则、经济学和统计学知识等方面，研究建立科学高效的税收数据分析指标体系和分析模型，进一步提升“数据管税”工作水平。